Datu izlūkošana, ko izmanto ieguldījumiem
Descontária apvieno atpakaļpārbaudi ar mākslīgo intelektu un riska mazināšanu, lai atbalstītu nākamās paaudzes investorus apzinātākas izvēles izdarīšanā.
Panelis ar vēsturiskās darbības rādītājiem, nepastāvību un stratēģijas ievērošanu, kas atjaunināts, pamatojoties uz reāllaikā apstrādātiem tirgus datiem.
Kā tas darbojas
Platforma apstrādā lielu tirgus informācijas apjomu, lai identificētu modeļus, kurus manuālā analīze parasti neuztver ar tādu pašu konsekvenci.
Descontária modeļi ir apmācīti ar vēsturiskām cenu, apjoma un nepastāvības sērijām, ļaujot identificēt korelācijas un ciklus, kas vada stratēģijas, pamatojoties uz statistiku, nevis pieņēmumiem.
Modeļos pastāvīgi tiek iekļauti jauni tirgus dati, kas ļauj veikt ieteikumu korekcijas, mainoties apstākļiem, nepaļaujoties uz periodiskām manuālām pārbaudēm.
Metodoloģija
Katra stratēģija iziet strukturētu vēsturisku apstiprināšanas procesu, pirms tā tiek pasniegta kā ieteikums, lai samazinātu atkarību no lēmumiem, kuru pamatā ir tikai intuīcija.
Analizētajam aktīvam atbilstošo cenu, apjoma un makroekonomisko rādītāju vēsturisko sēriju apkopojums.
Tūkstošiem simulāciju izpilde dažādos laika periodos, lai pārbaudītu stratēģijas noturību dažādos scenārijos.
Stratēģijas parametru kalibrēšana atbilstoši simulācijās novērotajām svārstīguma un izņemšanas metrikām.
Rezultātu konsolidācija objektīvā ieteikumā ar vēsturiskiem darbības rādītājiem un saistīto riska līmeni.
Lietojumprogrammas
Tie paši prognozēšanas modeļi atbalsta dažādas lietojumprogrammas, sākot no kapitāla optimizācijas biznesa operācijās līdz riska pārvaldībai atsevišķos portfeļos.
Piešķiršanas modeļi, kas atbalsta kases lēmumus un samazina nenoteiktību, definējot īstermiņa un vidēja termiņa pozīcijas.
Analītiskais slānis ir integrējams ar esošajiem fintech produktiem, sniedzot ieteikumus, neprasot rekonstruēt datu infrastruktūru.
Pastāvīga riska darījumu un nepastāvības uzraudzība ar brīdinājumiem, kad portfelis novirzās no definētajiem riska parametriem.
Par platformu
Descontária radās, apvienojot datu zinātni un tirgus disciplīnu. Mērķis nav solīt atdevi, bet gan piedāvāt strukturētāku lēmumu pieņemšanas procesu, kā sākumpunktu izmantojot vēsturiskas liecības.
Platforma tika izstrādāta tiem, kas sāk investēt un vēlas izprast katra ieteikuma pamatojumu, nevis tikai gala rezultātu.
Tehniskie pierādījumi
Analīzes infrastruktūras tehniskie rādītāji, kas uzrādīti, neizmantojot atsauksmes vai atdeves prognozes.
FAQ
Tiešas atbildes tiem, kas izvērtē, vai platforma ir piemērota viņu kā investora profilam un stadijai.
Nē. Descontária ir lēmumu atbalsta rīks, kura pamatā ir vēsturiskie dati un statistikas modeļi. Tas nenovērš jebkādiem ieguldījumiem raksturīgo risku, tas tikai organizē informāciju pārdomātākiem lēmumiem.
Nē. Atpakaļpārbaudes analīzes un simulācijas ir piemērojamas dažādiem kapitāla apjomiem. Platforma tika strukturēta tā, lai tā būtu pieejama tiem, kas tikko sāk savu ieguldījumu ceļojumu, tostarp studentiem un profesionāļiem savas karjeras sākumā.
Modeļos izmantoti vēsturiskie tirgus dati, piemēram, cenas, apjoma un svārstīguma rādītāji no nozarē plaši izmantotajiem finanšu datu avotiem. Savākšanas un apstrādes metodika ir dokumentēta un auditējama.
Nākamais solis
Pirms lēmuma pieņemšanas pieprasiet demonstrāciju, lai uzzinātu par atpakaļejošās pārbaudes paneli, stratēģijas apstiprināšanas kritērijiem un to, kā dati tiek parādīti.
Pieprasīt demonstrāciju