La data intelligence appliquée aux investissements
Descontária combine le backtesting avec l'intelligence artificielle et l'atténuation des risques pour aider la prochaine génération d'investisseurs à faire des choix plus éclairés.
Panel avec des indicateurs de performance historique, de volatilité et d'adhésion à la stratégie, mis à jour sur la base des données de marché traitées en temps réel.
Comment ça marche
La plateforme traite de grands volumes d’informations sur le marché pour identifier des modèles que l’analyse manuelle a tendance à ne pas capturer avec la même cohérence.
Les modèles Descontária sont formés avec des séries historiques de prix, de volume et de volatilité, permettant d'identifier des corrélations et des cycles qui guident la construction de stratégies basées sur des statistiques et non sur des hypothèses.
De nouvelles données de marché sont continuellement intégrées aux modèles, ce qui permet d'ajuster les recommandations lorsque les conditions changent, sans recourir à des examens manuels périodiques.
Méthodologie
Chaque stratégie passe par un processus structuré de validation historique avant d'être présentée sous forme de recommandation, dans le but de réduire la dépendance à l'égard de décisions fondées uniquement sur l'intuition.
Agrégation de séries historiques de prix, de volumes et d'indicateurs macroéconomiques pertinents pour l'actif analysé.
Exécution de milliers de simulations sur différentes fenêtres temporelles pour tester la robustesse de la stratégie dans différents scénarios.
Calibrage des paramètres de stratégie en fonction des métriques de volatilité et de drawdown observées dans les simulations.
Consolidation des résultats en une recommandation objective, avec des indicateurs de performance historiques et le niveau de risque associé.
Applications
Les mêmes modèles prédictifs prennent en charge différentes applications, de l'optimisation du capital dans les opérations commerciales à la gestion des risques dans les portefeuilles individuels.
Des modèles d'allocation qui soutiennent les décisions de trésorerie et réduisent l'incertitude lors de la définition des positions à court et moyen terme.
Couche analytique intégrable aux produits fintech existants, fournissant des recommandations sans nécessiter de reconstruction de l'infrastructure de données.
Surveillance continue de l'exposition et de la volatilité, avec des alertes lorsque le portefeuille s'écarte des paramètres de risque définis.
À propos de la plateforme
Descontária est né de la combinaison de la science des données et de la discipline du marché. L’objectif n’est pas de promettre des rendements, mais d’offrir un processus de décision plus structuré, avec des preuves historiques comme point de départ.
La plateforme a été conçue pour ceux qui commencent à investir et cherchent à comprendre la justification de chaque recommandation, et pas seulement le résultat final.
Preuve technique
Indicateurs techniques sur l'infrastructure d'analyse, présentés sans recourir à des témoignages ou à des projections de rendement.
FAQ
Des réponses directes pour ceux qui évaluent si la plateforme est adaptée à leur profil et à leur stade d'investisseur.
Non. Descontária est un outil d’aide à la décision basé sur des données historiques et des modèles statistiques. Il n'élimine pas le risque inhérent à tout investissement, il organise uniquement l'information pour des décisions plus éclairées.
Non. Les analyses et simulations de backtesting sont applicables à différents volumes de capital. La plateforme a été structurée pour être accessible à ceux qui débutent tout juste leur parcours d’investissement, y compris les étudiants et les professionnels en début de carrière.
Les modèles utilisent des données historiques de marché, telles que des indicateurs de prix, de volume et de volatilité, provenant de sources de données financières largement utilisées dans le secteur. La méthodologie de collecte et de traitement est documentée et vérifiable.
Étape suivante
Demandez une démo pour en savoir plus sur le panel de backtesting, les critères de validation de la stratégie et la façon dont les données sont présentées avant de prendre une décision.
Demander une démo